
針對高壓開關櫃的不同故障類型,相應有不同的故障(zhàng)檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容有:合、分閘(zhá)線(xiàn)圈回路,合、分(fèn)閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路(lù)器觸頭速度,合閘彈簧(huáng)狀態,斷路器動作過程中的(de)機械振動,斷路器操作次數統計(jì)等。目前(qián),斷路器機械狀態(tài)監測主要(yào)有行程和速度的監測,操作過程中(zhōng)振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動(dòng)信號監測是(shì)根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態(tài)。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形(xíng)的各峰值大小和各峰值間的時(shí)間差是相對穩(wěn)定的。振動信號是(shì)否發生變化的判別(bié)依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試(shì)驗(yàn)測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的特征波形"指紋",將以後測到的振(zhèn)動波形,與(yǔ)"指紋"比較,以判別斷路器機械特性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康(kāng)振動信號和斷路器實際振(zhèn)動信號波峰幅值之差形成(chéng)的殘(cán)差以及(jí)衝擊事件發生的時間作為(wéi)斷路器故障診斷(duàn)的特征參數,來(lái)判斷斷路器(qì)是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇(qí)異性檢測理論,對斷路器合閘時的振(zhèn)動信號首先(xiān)進行小波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡,對(duì)包絡進行小波變換取得各尺度上的(de)信號(hào)波形。最後根(gēn)據小波變(biàn)換各尺度上模極大值(zhí)的傳遞(dì)性來計算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作(zuò)為斷路器故障診斷的一種特征參數,是一種新穎而(ér)比較有效(xiào)的方法。
行程(chéng)-時間特性監測是指通過光電傳感(gǎn)器,將連續變(biàn)化的(de)位移量變成一係列(liè)電脈(mò)衝(chōng)信(xìn)號。記錄該(gāi)脈衝的個(gè)數,就可以實現動觸(chù)頭全行程參數的測量(liàng);同時,記錄每一個電脈(mò)衝產生的時刻(kè)值,就可計(jì)算出(chū)動觸頭運動過程(chéng)中的速度和平均速度。因(yīn)此測得(dé)斷(duàn)路器主軸(zhóu)連動杆的分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測儲能電機負(fù)荷電流和啟動次數可反映負載(zǎi)(液壓操作機(jī)構)的工作狀況,也可判斷(duàn)電機是否正常,同時反映液壓操作機構密
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