
針對高壓開關櫃的不同故障類型,相應有不(bú)同的故障(zhàng)檢測方法:
機械特(tè)性在線檢測,其監測的(de)內容有:合(hé)、分閘線圈回路,合、分閘(zhá)線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷(duàn)路器觸頭速度,合閘彈簧狀態,斷路(lù)器動作過程中的機械振動,斷路器操作次數統計(jì)等。目前(qián),斷路器機械狀態監測主要有行程和速(sù)度的監測(cè),操作過程(chéng)中振動信號的監測等。斷路(lù)器操作(zuò)時的機械振動信號監測是根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘(zhá)線圈電流波(bō)形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的(de)時間(jiān)差是相對穩定的。振動信號是否發生(shēng)變化的判(pàn)別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記(jì)錄穩定的振動波形,作為該斷(duàn)路器的特征波形"指紋",將以後測到的振(zhèn)動波形,與"指紋"比較,以判別斷路器機械特性是否正常。根據徑向基函數網絡(luò)理論(RBF網絡),將(jiāng)健康振動信號和斷(duàn)路器(qì)實際振動信號波峰幅值之差形(xíng)成的(de)殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷路(lù)器故障診斷的特征參數,來(lái)判斷斷路器是(shì)否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異(yì)性檢測理論,對斷路器合閘時的振動信號首先進行小波(bō)去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號(hào)包絡,對包絡進行(háng)小波變換取得各尺度上的信號波形。最後根(gēn)據小波變換各尺度上模極大(dà)值的傳遞性來計(jì)算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷路器故障診(zhěn)斷的一種特征參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程-時間特性監(jiān)測是指通過光電傳(chuán)感器,將連續變化的位移(yí)量(liàng)變(biàn)成一係列電脈衝信(xìn)號。記(jì)錄該脈衝的個數,就可以(yǐ)實現動觸(chù)頭全行(háng)程參數的(de)測量;同時,記錄每一個電(diàn)脈衝產生的時刻值,就可(kě)計算(suàn)出動觸頭(tóu)運動過程中的速度和平均速(sù)度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合閘(zhá)特性,即可反映動(dòng)觸頭的特性。監測(cè)儲能電(diàn)機(jī)負荷電流和(hé)啟動次數可反映負(fù)載(液壓操作機構)的工作(zuò)狀(zhuàng)況,也可判斷電機是否正常(cháng),同時反映液壓(yā)操作機構(gòu)密