鄂爾多斯（sī）高低壓開關櫃

　　針對高壓開關櫃的不同故障（zhàng）類型，相應有不同的故障檢測方法：

　　機械特性在線檢測，其監測的內容（róng）有：合（hé）、分（fèn）閘線圈回路，合、分閘線圈（quān）電流、電壓，斷路器動觸頭行程，斷路器觸頭速度，合閘彈簧狀態，斷（duàn）路器動作過程中的（de）機械振動，斷路器操作次數統計等。目前，斷路器機械狀態監測主要有行程和速度的監測，操作過程中振動信號的監測等（děng）。斷路器操作時的機械（xiè）振動信號監測是根據（jù）每個振動信號出（chū）現時間的變化、峰值的變化，結合分、合閘（zhá）線圈電流波形來判斷斷路器的（de）機械狀態。機械性能穩定的斷路器，其分、合閘振動波形的各（gè）峰值大小和（hé）各峰值間（jiān）的時（shí）間差是相對穩定（dìng）的。振動信號是否發（fā）生變化的判別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試（shì），記錄穩定的振動波形，作（zuò）為該（gāi）斷路（lù）器的特征（zhēng）波形"指（zhǐ）紋"，將以後測到的振（zhèn）動（dòng）波形，與"指紋"比較，以判別斷路器機械特性是否正常。根據徑向（xiàng）基函數網絡理（lǐ）論(RBF網絡)，將健康振動信號和斷路器實際振動信號波峰幅值（zhí）之差形成的殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數，來判斷斷路器（qì）是否故障及故（gù）障類型（xíng）。基於（yú）小波變（biàn）換（huàn）的信號奇異性檢測理論，對斷路器合閘時的（de）振動信號（hào）首先進行小波去噪處理，提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡（luò），對包絡進行小波變換取得各尺度上的（de）信（xìn）號波形。最後（hòu）根據小波變換各尺度上模極大值的（de）傳遞性來計算信號包絡波峰（fēng）的奇異性指數，以此作為斷路器故障診斷的一種特征參數，是一種新穎而比較有效的方法。

　　行程－時（shí）間特性監測是（shì）指通過光電傳感（gǎn）器，將連續變化的位移量（liàng）變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個（gè）數，就可（kě）以實現（xiàn）動觸頭全行程參數的（de）測量（liàng）；同時，記錄每一個電脈衝產生的時刻值，就可計（jì）算出動觸頭運動過程中的速度和平均速（sù）度（dù）。因此測得（dé）斷路器主軸連動杆的（de）分（fèn）合閘特性，即可反映動（dòng）觸頭的特性。監測儲能電機負荷電流（liú）和啟動次數可反映負載(液壓（yā）操（cāo）作機構)的工作狀況，也（yě）可判斷電機是否正常,同時反映（yìng）液壓操作機構（gòu）密