
針對高壓開(kāi)關櫃的不同故障類型,相(xiàng)應有不同的故障檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容有:合、分閘(zhá)線圈(quān)回(huí)路,合、分閘線圈電流、電壓,斷(duàn)路器動(dòng)觸頭(tóu)行程,斷路器觸頭速度,合閘彈簧狀(zhuàng)態,斷路器動作過程中的機械振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷路器機(jī)械狀態監測主(zhǔ)要有行程和速度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動(dòng)信號監測是根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩(wěn)定的(de)。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩(wěn)定的振動波形,作為該斷路器的特征波形"指紋(wén)",將以後測到的振動波形,與"指(zhǐ)紋"比較,以判別斷路器(qì)機械特性是否正常。根據(jù)徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將(jiāng)健康振(zhèn)動信號(hào)和斷路器實際振動信號波峰幅值之差形成的殘(cán)差以及衝擊事件發生的時間作(zuò)為(wéi)斷(duàn)路器故障診斷的(de)特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類(lèi)型。基於小波變(biàn)換(huàn)的信號奇異性檢(jiǎn)測理論,對斷路器合閘時的振動信(xìn)號首先進行小波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變(biàn)換提(tí)取(qǔ)信號(hào)包絡,對包絡進行小波變換取得(dé)各尺度上的信號(hào)波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性(xìng)指數,以此作為斷路(lù)器故障(zhàng)診斷的一種(zhǒng)特征(zhēng)參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感器,將連續變化的位(wèi)移量變成(chéng)一係(xì)列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出動觸頭運動過程中(zhōng)的速(sù)度和平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動(dòng)觸頭的特(tè)性。監測儲能電機負荷電流(liú)和(hé)啟動次(cì)數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密
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