
針對高壓開關(guān)櫃的不同故障類(lèi)型,相(xiàng)應有不(bú)同的故障檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容有:合、分閘(zhá)線(xiàn)圈回路,合、分閘線(xiàn)圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器觸頭速度,合(hé)閘彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械振動(dòng),斷路器操作次數統計等。目前(qián),斷路器機械狀態監測(cè)主要有行程和(hé)速度的(de)監測,操作過程中振動(dòng)信號(hào)的監測等。斷路器(qì)操作(zuò)時的機械振動信號監測是根據每個振動信號出現時間的變化、峰值(zhí)的變化,結合分、合閘(zhá)線圈電(diàn)流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分(fèn)、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間(jiān)差(chà)是相對穩定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對新(xīn)斷路器或大(dà)修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的(de)特征波形"指紋",將以後測到的(de)振動波形,與"指紋(wén)"比較,以判(pàn)別斷路(lù)器機械特(tè)性是否正常。根據徑向基函(hán)數網絡理論(RBF網絡),將健康振(zhèn)動信號和斷路器實際振動信(xìn)號波峰幅值之差形成的(de)殘差以及衝擊事件發生的時(shí)間作(zuò)為斷(duàn)路器(qì)故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論,對(duì)斷路器合閘時的振動信號首先進行小波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信(xìn)號包絡,對包絡進行小波變換取得各尺度上的信號波形。最後(hòu)根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來(lái)計算信號包(bāo)絡波峰的奇異性指數,以此作為斷(duàn)路(lù)器故障診斷的一種特征參數(shù),是一種新穎而比較(jiào)有效的方法。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感(gǎn)器,將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行程參數的測(cè)量;同時,記錄每一個電脈衝產生(shēng)的時刻值,就可計算出(chū)動觸頭運(yùn)動過程中的速度(dù)和平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆的(de)分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測儲(chǔ)能電機負荷電流(liú)和啟動次數可(kě)反(fǎn)映負載(液壓操作機(jī)構)的工作狀況,也可判斷電機是否正常,同(tóng)時反映液壓操作機(jī)構密