
針對高(gāo)壓開關櫃的(de)不同故障類型,相應有不同的故障檢測(cè)方法:
機械特性在線檢測(cè),其監測的內容(róng)有(yǒu):合、分閘(zhá)線圈回路,合(hé)、分閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行(háng)程,斷路器(qì)觸頭速度,合閘(zhá)彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械振動,斷路(lù)器操作次數統計等。目前,斷路器(qì)機械狀態監測(cè)主要有行程和速度的監測,操作過程中振(zhèn)動信號(hào)的監測等。斷路器操(cāo)作時的機械振動信號監測是根據每個振動信號出現時間的(de)變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態(tài)。機械性(xìng)能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值(zhí)大小和各峰值間的(de)時間差(chà)是相對穩定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路(lù)器(qì)或大修後的斷(duàn)路器進行多次分、合閘(zhá)試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的特征波形"指紋",將以後測到的振動波形,與"指紋"比(bǐ)較,以判別斷路器機械特性是否正常(cháng)。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健(jiàn)康振動信號和斷路器實際振動(dòng)信號波峰幅值之差形成的殘差以及(jí)衝擊事(shì)件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征(zhēng)參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小(xiǎo)波變換(huàn)的信號奇異性檢測理論(lùn),對斷路器合閘時的(de)振動信號首先進行(háng)小波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取(qǔ)信號包(bāo)絡,對包絡進行小波變換取得(dé)各尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值(zhí)的傳遞性(xìng)來計(jì)算信號包絡波峰的奇異性(xìng)指數,以此作為斷路器故障診斷的一種特征參數,是一種新穎而(ér)比較有效的方法。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感器,將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該(gāi)脈衝(chōng)的(de)個數,就可以實現動觸頭全行程參數的測量(liàng);同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出動觸頭(tóu)運動過程中(zhōng)的速度和平均速度。因此測(cè)得斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反(fǎn)映動觸(chù)頭的特性。監(jiān)測儲能電機(jī)負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況,也可判斷電機(jī)是否正常,同時(shí)反映液壓操(cāo)作機構密