
針對高壓開關櫃的不同故(gù)障類(lèi)型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性在線檢測(cè),其監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器觸頭速度,合閘彈簧狀態(tài),斷路器(qì)動作過程中的機(jī)械(xiè)振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主要有(yǒu)行程和速度的監測,操(cāo)作過程中振動信號的監測等。斷路器(qì)操作時的機械振動信號監測是根據(jù)每(měi)個振動信號出現時間的變化、峰(fēng)值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀(zhuàng)態。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振(zhèn)動波形的各(gè)峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定(dìng)的。振動信號是否發生變化的判別依據是(shì)對新(xīn)斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的特征波形"指紋",將以後(hòu)測到(dào)的振動波形,與"指紋(wén)"比較,以判別斷路(lù)器機械特性是否正常。根據(jù)徑向基函(hán)數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信號和斷路器實際振動(dòng)信號波峰幅(fú)值之差形成的殘差以及衝擊事(shì)件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數(shù),來(lái)判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷(duàn)路器合閘時的振動信號首先進行小波去噪(zào)處理,提純有用信號。然(rán)後利用 Hilbert變換提取信號包絡,對包絡進行小波變換取(qǔ)得各尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺度(dù)上模極大(dà)值的傳(chuán)遞性來計算信號包絡波峰的(de)奇異性指數,以此作為斷路(lù)器故障診斷的一種特征參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程(chéng)-時間特(tè)性監(jiān)測是指通過光(guāng)電傳感器,將連續變化的位移量變成(chéng)一係列(liè)電脈衝信號。記錄該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行程參數的測(cè)量;同(tóng)時,記錄每一個(gè)電脈衝產生的時刻值,就可計算出動觸頭運動過程中的速度和平均速度。因此測得(dé)斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反映(yìng)動觸頭的特性。監測(cè)儲能電機負(fù)荷電流和啟(qǐ)動次數可反映負載(zǎi)(液壓操作機構(gòu))的工作狀況(kuàng),也(yě)可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密
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