
針對高壓開關櫃的不同(tóng)故障類型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性在(zài)線檢測,其監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈(quān)電流、電(diàn)壓,斷路器動觸頭行程(chéng),斷路器觸頭速度,合閘彈簧狀態,斷路器動作(zuò)過程中的機械振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷(duàn)路器機械狀態監測主要有行程和速度的監測,操作(zuò)過程中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動信號監測是(shì)根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線(xiàn)圈電流波形來(lái)判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形(xíng)的各(gè)峰值大小和各峰值間的時間差是相對(duì)穩定的。振動(dòng)信號是否發生變(biàn)化的判別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路(lù)器的特征波形(xíng)"指紋",將以後(hòu)測到的振動波形,與"指紋"比較(jiào),以判別(bié)斷路器機械特性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動(dòng)信號和斷(duàn)路器實(shí)際(jì)振動信號(hào)波峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件發生的(de)時間作為斷路(lù)器故障診斷的特征參數,來(lái)判斷斷路(lù)器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論(lùn),對(duì)斷(duàn)路器合閘時的振動(dòng)信號(hào)首(shǒu)先進行小波去噪處理(lǐ),提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡(luò),對(duì)包絡進行小波變換取得各(gè)尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺(chǐ)度上模極大值的傳(chuán)遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作(zuò)為斷路(lù)器故障診斷的一種特征參數,是一種新穎(yǐng)而比較有效的方法。
行程-時間特(tè)性監測是指通過光電傳感器,將連續變化的位(wèi)移量變成一係列電脈衝(chōng)信號。記錄該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全(quán)行程(chéng)參數的測量;同時,記錄每一個電脈(mò)衝產生的時刻值,就可(kě)計算出動(dòng)觸頭運動過(guò)程中的速度和平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測儲能電機負(fù)荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操(cāo)作機構)的工作狀況,也可判斷電機(jī)是否(fǒu)正(zhèng)常,同時反映液壓操作機構密