
針對高壓開(kāi)關櫃的不同故障類(lèi)型,相(xiàng)應有不(bú)同的故障(zhàng)檢(jiǎn)測方法(fǎ):
機械特性在線檢測,其監測的內容(róng)有:合、分閘線圈回路,合、分閘(zhá)線圈電流、電壓,斷路(lù)器動觸頭行程,斷路器觸頭速度,合閘彈簧狀態,斷(duàn)路器動作過程中的機械(xiè)振動,斷路器操作次數(shù)統計等。目前,斷路器機械狀態(tài)監測主(zhǔ)要有行程和速度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路器操(cāo)作時的機械振動信號監測是根(gēn)據每(měi)個振動信號(hào)出(chū)現時間的變(biàn)化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器(qì)的機械狀態。機械性能穩定的斷(duàn)路器,其分、合閘振動(dòng)波形的各峰值大小和各峰(fēng)值間的時(shí)間差是相對穩(wěn)定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路器或大修後的(de)斷路(lù)器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的特征波形(xíng)"指紋",將以後測到的振動波形,與"指紋"比較,以判別斷路器機械特性是否正常。根據徑向基函數網(wǎng)絡理論(lùn)(RBF網絡),將健康(kāng)振動信號和斷路器實際振動信號波峰幅(fú)值之差形成的殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷(duàn)路器故障診斷的特(tè)征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的(de)信號奇異性檢測理論,對斷路器合閘時的振動信號首先進行小波去噪處理,提純(chún)有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡,對包絡進行小波變換取得各尺度上的(de)信號(hào)波形。最後根(gēn)據小波變換各尺度上模極大值(zhí)的傳遞性來計算(suàn)信號包絡波峰的奇異性指數,以(yǐ)此作為斷路(lù)器故障診斷(duàn)的一(yī)種特征(zhēng)參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程-時間特(tè)性監測是指通過光電傳感器(qì),將連續(xù)變化的位(wèi)移量變成一係列電(diàn)脈衝信號。記錄該脈(mò)衝的個數,就可(kě)以實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記(jì)錄每一(yī)個(gè)電脈衝產生的時刻(kè)值(zhí),就可計算出動(dòng)觸頭運(yùn)動過程中的速度和平均速度。因此(cǐ)測得斷(duàn)路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反(fǎn)映動觸頭的特性。監(jiān)測儲能電機(jī)負(fù)荷電(diàn)流(liú)和啟動次數可反映負載(液壓操作機構(gòu))的工(gōng)作狀況,也可判斷電機是否正常(cháng),同時反映液壓操作機構密