
針對高壓開關櫃的不同(tóng)故障類型,相應有不同的故障(zhàng)檢測方法:
機械特性在線檢測(cè),其(qí)監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器(qì)動(dòng)觸頭行程,斷路器觸(chù)頭速(sù)度,合閘(zhá)彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械振動,斷路(lù)器操作(zuò)次數統(tǒng)計等(děng)。目前,斷路器機械狀態監測(cè)主要有行程和速度的監(jiān)測,操作過程(chéng)中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動信號監測是(shì)根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電(diàn)流波形來判斷斷路器(qì)的機械狀態。機械性能穩(wěn)定(dìng)的(de)斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間(jiān)的時間差是相對穩定的。振動信號是否發生變化的判(pàn)別(bié)依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄(lù)穩定的振動波形,作為該斷路(lù)器的特征波形"指紋",將以後測到的振動波形,與"指紋"比較,以判別斷路器機械特(tè)性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信號和斷路器實際振動信號波峰幅值之(zhī)差形成的(de)殘差以及衝(chōng)擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路(lù)器是否故障及故障類型。基於小(xiǎo)波變換的信號奇異性檢測理論,對斷路器合閘時的(de)振動信號首先進行小波去噪(zào)處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提(tí)取信號包絡,對(duì)包(bāo)絡進行(háng)小波變換取得各尺度上的(de)信號波(bō)形。最後(hòu)根據小(xiǎo)波變換各尺度上模極大值的傳(chuán)遞性來計算信號包(bāo)絡波峰的奇異性指數,以此作為斷路器(qì)故障診斷的一種特征參數,是一種新穎而比較(jiào)有效(xiào)的方(fāng)法。
行(háng)程-時間特性監測是指通過光(guāng)電傳感器,將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄(lù)該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可(kě)計(jì)算(suàn)出動觸頭運動(dòng)過程中(zhōng)的速度和平均速度。因此測(cè)得斷路器主軸連動杆的(de)分(fèn)合閘特性,即(jí)可反映動觸頭的特性。監(jiān)測(cè)儲能(néng)電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作(zuò)狀(zhuàng)況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密