
針對高(gāo)壓開關櫃的不同故障類型,相應有不同(tóng)的故障檢測(cè)方法:
機械特性在線檢測,其(qí)監測的內容有:合、分閘線圈回路,合(hé)、分閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器觸頭速度,合閘彈簧狀態(tài),斷路器動(dòng)作過程中的機械振動,斷路器(qì)操作次數統計等(děng)。目前,斷路器機械(xiè)狀態(tài)監測主要有行程和速度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路器操(cāo)作時的(de)機械振(zhèn)動(dòng)信號監(jiān)測是根據每(měi)個振動信號出現(xiàn)時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時(shí)間差是相對穩定的。振動信號是否(fǒu)發生(shēng)變化的判別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷(duàn)路器的特(tè)征波形"指紋",將以後測到的振動波形,與"指紋"比較,以判別斷路器機械(xiè)特(tè)性是否正常。根據徑向基函數網(wǎng)絡理論(RBF網絡),將健康振動信號和斷路器實際(jì)振(zhèn)動(dòng)信號波峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故(gù)障及故障類(lèi)型。基於小波變換的信(xìn)號奇異性檢測理論,對斷路器合(hé)閘(zhá)時的振動信(xìn)號首先(xiān)進行(háng)小波去噪處理,提(tí)純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡,對包絡進行小波變換取得各尺度(dù)上的信號波形。最後根據小波變換各尺度上(shàng)模極大(dà)值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數(shù),以此作為斷路器故障診(zhěn)斷的一種特征參(cān)數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程-時間特性監測是指通過光(guāng)電傳感器,將連續變化的位移量變成一(yī)係列電脈衝信號(hào)。記錄該脈衝的個數(shù),就可以實現動觸(chù)頭全行程參數的測(cè)量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻(kè)值,就可計算出動觸頭運(yùn)動過程中的速度和平均速度。因此測(cè)得斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測儲(chǔ)能電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機(jī)構)的(de)工作狀況,也(yě)可判斷電機是否正(zhèng)常,同時反映液壓(yā)操作機(jī)構密
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