
針對高壓開關櫃的不同故障類型,相應有不同的故(gù)障(zhàng)檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭(tóu)行程(chéng),斷路器(qì)觸(chù)頭速度,合閘彈簧狀態,斷路器動作過程中(zhōng)的機械振動,斷路器操作次數(shù)統計(jì)等。目前,斷路器機械(xiè)狀態監測主要有行程和速度的監測(cè),操作過程中振動信號的監測等(děng)。斷(duàn)路器操作時的(de)機械振動信號監測是根據每個振動信(xìn)號(hào)出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷(duàn)斷路器的(de)機(jī)械(xiè)狀態。機械性能穩定的(de)斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的(de)。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路器或大修後的斷(duàn)路器進行多次分(fèn)、合閘試驗測試,記錄穩定的(de)振動(dòng)波形,作為該斷路(lù)器的特征波形"指紋",將以(yǐ)後測到的振動波形,與"指紋"比較,以判別斷路器機械特性是否正常(cháng)。根據徑向基函數網絡(luò)理論(RBF網絡),將(jiāng)健康振動信(xìn)號和斷路器實際振動信號波峰幅值之(zhī)差形成的殘差以及衝擊事件發生的(de)時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判(pàn)斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷路器合閘時的振動信號首先進行小波去噪處理(lǐ),提純有用信號(hào)。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡,對包(bāo)絡(luò)進行小波變換(huàn)取得各尺度上的(de)信號波形(xíng)。最後根據小波變換各尺度上模極(jí)大值的傳遞性來計(jì)算信(xìn)號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷(duàn)路器故(gù)障診斷的一種特征參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行(háng)程-時間特性監測是指通過光電(diàn)傳感器,將(jiāng)連續變化的(de)位移(yí)量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個(gè)數,就(jiù)可以實現動觸頭全行程(chéng)參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出動觸頭運動過程中的速度和平均速度。因此(cǐ)測得斷路器主(zhǔ)軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測儲能(néng)電機負荷電流和啟動次數可反映(yìng)負載(液(yè)壓操作機構)的工作狀況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密
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