通（tōng）化高低壓（yā）開關櫃

　　針對（duì）高壓開關櫃的不同故障類型，相（xiàng）應有不同的故障檢測方法：

　　機械特性在線（xiàn）檢測，其監測的內容有（yǒu）：合、分閘線圈回路，合、分閘線圈電流、電壓（yā），斷路器動（dòng）觸頭行程，斷（duàn）路器觸頭速度，合閘彈簧狀態，斷路器動作過程中的機械振動，斷路（lù）器操作次數統計等。目前，斷路器機械狀態（tài）監測主要有行程和速度的監測，操作過程中振動信號的監（jiān）測等。斷路器操作時的機（jī）械振動信號監測是根據每個振動（dòng）信（xìn）號（hào）出現時間的變化、峰值的（de）變化，結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的（de）斷路器，其分、合（hé）閘振動波形的各峰值大小和各峰值（zhí）間的時間差是相對穩定的（de）。振動信號是否發生變化（huà）的判別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘（zhá）試驗（yàn）測試，記錄穩定的振動（dòng）波形，作為該斷路器的特（tè）征波形"指（zhǐ）紋"，將以後測到的振動波形，與"指紋"比較（jiào），以判別（bié）斷路器機械特性是否（fǒu）正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡)，將健康振（zhèn）動信號和斷路器實際振（zhèn）動（dòng）信號波峰幅值之差形成的殘（cán）差以及衝（chōng）擊事件發生的時（shí）間作為斷路器故障診斷的（de）特征參數，來判斷斷（duàn）路器是否故障及故（gù）障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論，對斷路（lù）器合閘時的振動信號首先進行小波去（qù）噪處理，提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取（qǔ）信號包絡，對包絡進行小波變（biàn）換取得各尺度上的信號波（bō）形。最後根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來計算信號包絡（luò）波峰的（de）奇異性指數，以此作為斷路器故障診斷的一種特征參數，是一種新穎（yǐng）而比較有效的方法。

　　行程－時（shí）間特性監測是指通過光電傳感器，將連續變化的位移（yí）量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數，就可以實現動觸頭全行程參數的測量；同時，記錄（lù）每一個（gè）電脈衝產生的時刻值，就可計算出動觸頭運動（dòng）過程中的速度和平均速度。因此測得斷路器（qì）主軸連動杆的分合閘特性，即可反映動觸頭的特性。監測儲能電機負荷電流和啟動次（cì）數可（kě）反映負載(液（yè）壓（yā）操作機構)的（de）工（gōng）作（zuò）狀況，也可判斷電機是否正（zhèng）常,同時反映液壓操作機構密