圖木舒克高低壓開關櫃

　　針對高壓開關櫃的不同（tóng）故障類型，相應有不同的故障檢測（cè）方（fāng）法：

　　機械特性（xìng）在線檢測，其監（jiān）測的（de）內容（róng）有：合、分（fèn）閘線圈回路，合、分閘線圈電流、電壓，斷路器動觸頭行程，斷路器觸（chù）頭速（sù）度，合閘彈簧狀態，斷（duàn）路器動作過程中的機械振動，斷路器操作（zuò）次數統計等。目前，斷路器機械狀態監測主要（yào）有行（háng）程和速度的監測，操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時（shí）的（de）機械振動信號（hào）監測是根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化，結合分、合（hé）閘線圈電流波形（xíng）來判斷斷路器的（de）機械狀態。機械性能穩定的斷（duàn）路器，其分、合閘振動波形的（de）各峰值大小和（hé）各峰值間的時間差是（shì）相對穩定的。振（zhèn）動信號是否發生變化的（de）判別依（yī）據是對新斷路器或大修（xiū）後的斷路器進行多次分、合（hé）閘試驗測試，記錄穩定（dìng）的振動波形，作為該斷路器的特征波形"指紋"，將以後測到的振動波形，與"指紋"比較（jiào），以判別斷路器機械特（tè）性是否正常。根（gēn）據徑向基函數網絡理論(RBF網絡)，將健康（kāng）振動信號和斷（duàn）路器實際振動信號波峰幅值之差形成的殘差以及衝（chōng）擊事件發生的時（shí）間作為斷路器故障診斷的特征參數，來判斷斷路器是否故障及（jí）故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論，對斷路器合閘時的振動信號（hào）首先（xiān）進行小波去噪處理，提純有用信號。然後利用（yòng） Hilbert變換提取信號包（bāo）絡，對包絡進行小波變換取（qǔ）得各尺度上的信號波形（xíng）。最後根據小波變換各尺度（dù）上模（mó）極大值的傳遞性來計算信號（hào）包絡波峰（fēng）的奇異性（xìng）指數，以此作為斷路器故障診斷的一種特征（zhēng）參數，是一種新（xīn）穎而比較有效的方法。

　　行程－時（shí）間特性監測是指通過光（guāng）電傳（chuán）感器，將連續（xù）變化的位（wèi）移量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數，就可以實現動（dòng）觸頭全行程參數的測（cè）量（liàng）；同時，記錄每（měi）一（yī）個電脈衝產生的時刻值，就可計算出（chū）動觸頭運動（dòng）過程中的速度和平均（jun1）速度。因此測（cè）得斷路（lù）器主軸連動杆的（de）分合閘特性，即可反映動觸頭的特性。監測儲能電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況（kuàng），也可判斷電機是（shì）否（fǒu）正常,同時反映（yìng）液壓操作機構密