
針對高壓開(kāi)關櫃的不同故障類型,相應有不同的故障檢測方法(fǎ):
機械特性在線檢測,其(qí)監測(cè)的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流(liú)、電壓,斷路器動觸頭(tóu)行程,斷路(lù)器觸頭速度,合閘彈簧狀態,斷路器動作過(guò)程中的機械振動,斷路(lù)器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主要有行(háng)程和速度的監測,操作過程(chéng)中振動信(xìn)號的監測等。斷路器操作時的機(jī)械振動信號監測是根據(jù)每個(gè)振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈(quān)電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機(jī)械性能穩定的(de)斷(duàn)路器,其分(fèn)、合閘振動波形的各峰值大小(xiǎo)和各峰值間的時(shí)間差是(shì)相對穩定的。振動(dòng)信號是否發(fā)生變化的判別依據是對新斷路器或大修後的(de)斷路器進行多次分、合(hé)閘試驗測試,記(jì)錄穩定的振動波形(xíng),作為該斷路(lù)器的特征(zhēng)波形"指紋",將以後測到的振動波形,與"指紋(wén)"比較,以判別斷路器(qì)機械特性是否正(zhèng)常(cháng)。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健(jiàn)康振(zhèn)動信號(hào)和斷(duàn)路器實際振動信號波峰幅(fú)值之差形成的殘差以及衝(chōng)擊事(shì)件發生的時(shí)間作為斷路器故(gù)障診斷的特征參數(shù),來判斷斷路器(qì)是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷路(lù)器合閘時的振動信(xìn)號(hào)首先進行小波去噪處理,提(tí)純有用信號。然後(hòu)利用 Hilbert變換提取信號包絡(luò),對包絡進行小(xiǎo)波變換取得各尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來計(jì)算信號(hào)包絡波峰(fēng)的(de)奇異性指(zhǐ)數,以此作為斷路器故障診斷的一種(zhǒng)特征參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感器,將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行程參(cān)數的測量;同時,記錄每(měi)一個電脈衝產(chǎn)生的時刻值,就(jiù)可計算(suàn)出(chū)動觸頭運動過程中的(de)速度(dù)和平均速度。因(yīn)此(cǐ)測得(dé)斷(duàn)路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測儲能(néng)電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機構(gòu))的工作狀況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操(cāo)作(zuò)機構密
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