
針對(duì)高(gāo)壓開關櫃的不同故障(zhàng)類型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路(lù)器觸(chù)頭速度(dù),合閘彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械振動,斷路器操作次(cì)數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主要(yào)有行程和速度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路(lù)器操作時(shí)的機械振動信號監測是根據每個振(zhèn)動信號出現時間的變化、峰值的變化,結(jié)合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路(lù)器的(de)機械(xiè)狀態。機械性能穩定的斷路(lù)器,其分、合閘(zhá)振動(dòng)波形的(de)各(gè)峰值大(dà)小和各峰值間的時間差是相對穩定的。振動(dòng)信號是否發生變化的判別依據是對(duì)新斷路器或大修後的斷路器進(jìn)行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形(xíng),作為(wéi)該斷(duàn)路器的特征波形"指紋",將以後測到的振動波形,與"指紋"比較,以判別斷路(lù)器機械特性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信(xìn)號和斷路器實際振動信號波峰幅值之差形成(chéng)的殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷(duàn)路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基(jī)於小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷路器(qì)合閘時的振動信號首先(xiān)進行小波去噪處理,提(tí)純有用(yòng)信(xìn)號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡,對包絡進行小波變(biàn)換取得(dé)各尺度上的信號波形。最後根據小(xiǎo)波變換各尺(chǐ)度上模極(jí)大值(zhí)的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷(duàn)路器故障(zhàng)診斷的一(yī)種特征參數,是一種新穎而比較有效(xiào)的方法(fǎ)。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感器(qì),將連續變化的位移(yí)量變成(chéng)一(yī)係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行(háng)程參數的測量;同(tóng)時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就(jiù)可計算出(chū)動觸頭運動(dòng)過程中的速度和(hé)平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆(gǎn)的分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測(cè)儲能電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液(yè)壓操作(zuò)機構)的工作狀況,也可判斷電機是否正常(cháng),同時反映液壓(yā)操作機構密