鹹寧高低壓開關櫃

　　針對高壓開關櫃的不同故障類型，相應有不同的故障檢測方法（fǎ）：

　　機（jī）械特性在線檢測，其監測的內容有：合、分閘（zhá）線圈回路，合、分閘線圈電流、電壓，斷路器動觸頭行程，斷路器（qì）觸頭速度，合閘彈（dàn）簧狀態，斷路器動作（zuò）過程中的機械振動，斷路器操作次數統計等（děng）。目前，斷路器機械（xiè）狀態監測主要有行程和速度的監測，操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動（dòng）信號監測是根據每個振動信（xìn）號出現時間的變化（huà）、峰值的變化，結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷（duàn）路器的機械狀態。機械性能穩定的斷（duàn）路器，其分、合閘振動波形的各峰值大（dà）小和各峰值間的時間差是相對穩定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路器或大（dà）修後的斷路器進行多次（cì）分、合閘試（shì）驗測（cè）試，記錄穩定的振動波形，作為該斷路器的特征波形"指紋"，將以後測到的振動波形，與"指紋（wén）"比較，以判別斷路器機械特性是（shì）否正常。根據徑向（xiàng）基函數網絡理論(RBF網絡)，將健康（kāng）振動信號和斷路器實際振動信號波峰幅值之差形成（chéng）的殘差以及衝擊事（shì）件發生的時間作為（wéi）斷路（lù）器故障診斷的特征（zhēng）參數，來判斷斷路器（qì）是否故障及故障類型。基於小（xiǎo）波變換的信號奇異性檢測理論，對（duì）斷路器合閘時的振動信號（hào）首先進行（háng）小（xiǎo）波去噪處理（lǐ），提（tí）純有用信號（hào）。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡，對包絡進行小波變換取（qǔ）得各尺度上的信號（hào）波形（xíng）。最後根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來計算（suàn）信號包絡波峰的奇異性指數，以（yǐ）此作為斷（duàn）路器故障診斷的一種特征參數，是一種新穎而比較（jiào）有效的方法。

　　行程－時（shí）間特性監測是指通過光電傳感器，將連續變化的位移量變（biàn）成一（yī）係列電脈衝信號。記（jì）錄該脈衝的個數，就可以實現（xiàn）動觸頭全行（háng）程參（cān）數的測量；同時，記錄每一個電脈衝產生的時刻值，就可計算出動觸頭運動過程（chéng）中的速度和平均速度。因此（cǐ）測得斷路器（qì）主軸連動杆的分合閘特性，即可反映動觸頭的（de）特性。監測儲能電機負荷電流和啟動（dòng）次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況，也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密