
針對高壓開關櫃的不同故障類型(xíng),相應有不同的(de)故障檢測方(fāng)法:
機械特性在線檢測(cè),其(qí)監測(cè)的內容有:合、分閘線圈(quān)回路,合、分(fèn)閘線圈電(diàn)流、電壓,斷(duàn)路器(qì)動觸頭行程,斷路器(qì)觸頭速度,合閘彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械振動,斷路(lù)器操作次數統計等。目前,斷路(lù)器(qì)機械狀態監測主要(yào)有行程和速度的監測,操(cāo)作過程中振動信號的監測等。斷路器操作(zuò)時的機械振動(dòng)信號監測是根據每個振(zhèn)動信(xìn)號出現時間(jiān)的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判(pàn)斷斷路器的機械狀態。機(jī)械性能穩定的斷路器,其分(fèn)、合閘振(zhèn)動波形的(de)各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的(de)。振動信號是否發生變化的(de)判別依據是對新斷路器或大修(xiū)後的(de)斷路器進行(háng)多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動(dòng)波形,作為該斷路器的特征波形"指紋",將(jiāng)以(yǐ)後測到的振動波形,與"指紋"比較,以判別斷(duàn)路器機械特性是否正常。根據徑向基函數網(wǎng)絡理論(RBF網絡),將健康振動信號和斷路器(qì)實際振動信號波峰幅值(zhí)之差形成的殘差以及衝擊事件發生的(de)時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷路(lù)器合(hé)閘時的(de)振動信號首先進行小波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變(biàn)換提取信號包(bāo)絡,對包絡進行小波變換取得各(gè)尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值的(de)傳遞性來計算信號包絡(luò)波峰的奇異性指數,以此作為斷路器故障診斷的一(yī)種特征參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程-時間特性監測是(shì)指通(tōng)過光電傳感器,將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數,就可以(yǐ)實現動觸頭全行程參數的測量;同(tóng)時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出動觸頭運動過程中(zhōng)的速度和平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合(hé)閘特性,即可反映(yìng)動觸頭的特性。監測儲能電機負荷電流(liú)和啟動次數可反映負載(液壓操(cāo)作(zuò)機(jī)構)的工作狀況,也可判斷電機(jī)是否正常(cháng),同時反映液壓操作機構密(mì)