
針對高壓開(kāi)關櫃的不同故障類型,相(xiàng)應有不同的(de)故障檢測方法:
機械特性(xìng)在線檢測,其監測的內容有(yǒu):合、分閘線(xiàn)圈回路,合、分閘線(xiàn)圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器觸頭速度,合閘(zhá)彈簧(huáng)狀態,斷路器動作過程中(zhōng)的機械振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主要有行程和速度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動信號監測是根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈(quān)電流(liú)波(bō)形來判(pàn)斷(duàn)斷路器(qì)的機械狀(zhuàng)態。機(jī)械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動波(bō)形的各峰值大小和(hé)各峰值間的時間差是相對穩定的。振動信號是否發(fā)生變化的判別依據(jù)是(shì)對新斷(duàn)路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的特征波形"指(zhǐ)紋",將以後測到的振動波形,與"指紋(wén)"比較,以判別斷路器機械特性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動(dòng)信號和斷路器實際(jì)振動信號波峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件發生的時間作為(wéi)斷(duàn)路器故障診斷的(de)特征參數,來(lái)判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號(hào)奇異性檢測理論,對斷路器合(hé)閘時的振動信號首先進行小波去噪處理,提純有用信號。然後利(lì)用 Hilbert變換提取信號(hào)包絡,對包絡進行小波變(biàn)換取得各尺(chǐ)度上的信號波形。最(zuì)後(hòu)根據小波變換各(gè)尺度上模極大(dà)值的傳遞性來計算(suàn)信號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷路(lù)器故障診斷的一種特征參數,是一種新穎而比較有效(xiào)的方法。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感器,將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝(chōng)的個數,就可(kě)以(yǐ)實現(xiàn)動觸頭全行程(chéng)參數的測量;同時,記錄每(měi)一(yī)個電脈衝產生的時刻值,就可計算出(chū)動觸頭運動(dòng)過程中的速度和平均速度。因此測得斷路(lù)器主軸連動杆的分(fèn)合閘特性,即可反映動觸頭的特(tè)性。監測儲能電機負荷電流(liú)和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀(zhuàng)況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密