營口高（gāo）低壓開關櫃

　　針對高壓開關櫃的不（bú）同故障類型，相應有不同的故障檢測方法：

　　機械特性在線檢測，其監測的內容（róng）有：合、分閘線（xiàn）圈回路，合、分閘線圈電流、電壓，斷路器動觸頭（tóu）行程，斷路器觸頭速度，合閘彈簧（huáng）狀態，斷（duàn）路器動作過程中的機械振動，斷路（lù）器操作次數統計等。目前，斷路器機械狀（zhuàng）態監測主要有行程和速度的監測，操作過程中（zhōng）振動信號（hào）的監測等。斷路器操作時的機械振動信號監測（cè）是根據每個（gè）振動信（xìn）號出現時間的變化、峰（fēng）值的變化，結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路（lù）器的機械狀態。機械（xiè）性能穩定的（de）斷路器，其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的（de）。振動信號是否發生變化的判別依據是對（duì）新斷路器或大修後（hòu）的斷路器進行多次分、合閘試驗測試，記錄穩定的振動波形，作為該斷路器的特征波形"指紋"，將以（yǐ）後測到的振動波形，與"指紋（wén）"比較，以判別斷路器機械特性（xìng）是否正常。根（gēn）據徑向基函數網絡理論(RBF網（wǎng）絡)，將健康振動信號和（hé）斷路器實際振動信號波峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件發生（shēng）的時間（jiān）作為斷路器故障診斷的特征參數，來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論，對斷路（lù）器合閘時的振動信號首先進行小波去（qù）噪處理（lǐ），提（tí）純（chún）有（yǒu）用信（xìn）號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡，對包絡進行小波變換取得各尺度上的信（xìn）號（hào）波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來計（jì）算（suàn）信號包絡波峰的奇異性指數，以此作為斷路器故障診斷的一種特征參數，是一種新穎而比較有效的方法。

　　行程－時（shí）間特性監測（cè）是指通過光電傳感器，將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數（shù），就（jiù）可以實現動觸頭全行程參數的測（cè）量；同（tóng）時，記錄每一個電脈衝產生的時刻值，就可計算出動觸頭運（yùn）動過程中的速（sù）度和平均速度。因（yīn）此（cǐ）測得斷路器主軸連動杆的分合閘（zhá）特性，即可反映動觸頭的（de）特性。監測（cè）儲能電機負荷電（diàn）流（liú）和啟動次數可反（fǎn）映負載(液壓操作機構)的工作狀況，也可判斷電機是否正常,同時反映液（yè）壓操作機構密