
針對高壓開關櫃的不同故障類型,相應(yīng)有不同的故(gù)障檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器(qì)觸頭速(sù)度,合閘彈簧狀態,斷路器(qì)動作(zuò)過程中的機械振動,斷路器操作次(cì)數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主要有行程和速度(dù)的監測(cè),操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動信號監測是根(gēn)據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷(duàn)路器,其分、合閘振動波形的各峰值(zhí)大小和各峰值間的時間差(chà)是相(xiàng)對穩定的(de)。振動信號是否(fǒu)發生變化的判別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路(lù)器的特征波形"指(zhǐ)紋",將以後測到的振動波形,與"指紋"比較,以判別斷路器機(jī)械特性是否正常。根據(jù)徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信號(hào)和斷路器(qì)實際振(zhèn)動(dòng)信號波峰(fēng)幅值之差形成的殘差以及(jí)衝(chōng)擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的(de)信號奇異性檢測理論,對(duì)斷路器合閘時(shí)的振動信號首先進(jìn)行小波(bō)去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號包絡,對包(bāo)絡進行小波變換取得各尺度上(shàng)的信號波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值(zhí)的傳遞性來(lái)計算信號包絡波(bō)峰的(de)奇異性指(zhǐ)數,以此作為斷路器故障診斷的一種特征參(cān)數,是一種新穎而比較有效的(de)方法。
行程-時間特性監測是指通過光(guāng)電傳感器,將連續變化的位移量變成(chéng)一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數(shù),就可以實現動觸頭全行程參數(shù)的測量;同時,記錄每(měi)一個電脈衝產生的時刻值,就可計算(suàn)出動觸頭運動過程中的速(sù)度和平均速度。因(yīn)此測得(dé)斷路(lù)器主軸連(lián)動杆的分合閘特(tè)性,即可反映動觸頭的特性(xìng)。監(jiān)測儲能電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密(mì)